Inteligență artificială tot mai avansată. A învățat să prezică modul în care se vor comporta oamenii

Centaur este un nou model de inteligență artificială care poate prezice comportamentul uman în aproape orice tip de experiment psihologic, depășind cu mult modelele cognitive folosite de zeci de ani în domeniu.

Potrivit cercetătorilor, modelul este capabil să reflecte nu doar alegerile simple, precum ce să mănânci dimineața, ci și procese complexe de luare a deciziilor, învățare sau explorare a necunoscutului.

Antrenat pe datele a peste 60.000 de persoane și pe mai mult de 10 milioane de decizii, Centaur a fost conceput pentru a înțelege și reproduce modul în care oamenii gândesc și aleg în contexte variate. Specialiștii spun că acest AI învață din alegeri reale și poate anticipa cu precizie ce decizie ar lua o persoană într-un anumit scenariu – fie că este o dilemă morală, o sarcină logică sau o alegere de risc.

Ceea ce face acest model cu adevărat remarcabil este abilitatea sa de a generaliza. El nu se limitează la scenarii familiare, ci poate reacționa corect chiar și în contexte complet noi. În testele realizate, Centaur a oferit predicții mai precise decât modelele cognitive consacrate în aproape toate experimentele psihologice comparate.

Acest model de inteligență artificială a reușit să anticipeze cu acuratețe comportamentul uman chiar și în contexte complet necunoscute:

  • fie că narațiunea experimentului era modificată (de exemplu, transformând o vânătoare de comori în spațiu într-o aventură cu covoare zburătoare),
  • fie că structura sarcinii era schimbată (prin introducerea unei a treia opțiuni într-un test care inițial avea doar două alegeri),
  • fie că era abordat un domeniu total diferit (precum raționamentul logic, care nu fusese inclus în setul de antrenament).

Cum a fost construit modelul

Modelul a fost construit pornind de la un set de date complex, denumit Psych-101, ce conține 160 de experimente psihologice transpuse în formate accesibile pentru AI. Centaur a fost apoi antrenat printr-o tehnică eficientă de ajustare a modelului lingvistic Llama 3.1, dezvoltat de Meta, iar procesul a durat doar cinci zile pe un procesor de înaltă performanță.

O descoperire surprinzătoare a fost asemănarea dintre structura internă a AI-ului și activitatea creierului uman. Comparând stările interne ale Centaur cu imagini cerebrale ale persoanelor implicate în aceleași sarcini, cercetătorii au identificat corelații mai puternice decât în cazul altor modele.

Asta înseamnă că AI-ul a ajuns să reproducă, în mod autonom, reprezentări similare cu cele ale creierului uman, doar analizând comportamentul observat.

Autorii studiului, publicat pe 2 iulie în revista Nature, notează că mintea umană este remarcabil de flexibilă și capabilă să abordeze atât decizii banale, cât și sarcini extrem de sofisticate. Iar Centaur pare să reflecte tocmai această adaptabilitate.

Totodată, modelul a reușit să identifice o nouă strategie de luare a deciziilor, necunoscută până acum, depășind limitele teoriilor psihologice existente. Această capacitate de a genera cunoștințe noi ar putea accelera semnificativ cercetarea științifică în domeniul cogniției.

Este doar începutul, recunoaște echipa din spatele Centaur

Cu toate acestea, echipa recunoaște că proiectul se află încă în stadii incipiente. Versiunea actuală acoperă în principal procesele de luare a deciziilor și de învățare, având o reprezentativitate limitată în ceea ce privește diversitatea culturală și aspectele sociale ale psihologiei.

De aceea, cercetătorii își propun să extindă baza de date pentru a include mai multe populații și domenii, cu scopul de a crea un model cu adevărat global.

Centaur este disponibil public și poate fi folosit de alți cercetători. Însă, în ciuda entuziasmului, apar și îngrijorări legate de intimitatea utilizatorilor și potențialul de manipulare. Într-o lume în care tot mai multe activități sunt monitorizate online, o tehnologie care poate anticipa deciziile noastre cu o asemenea acuratețe ridică inevitabil întrebări etice.

Centaur reprezintă un salt major în domeniul inteligenței artificiale și al înțelegerii cogniției umane. Rămâne de văzut dacă va deveni un aliat puternic în medicină, educație și știință sau un subiect de îngrijorare privind modul în care va fi folosit.