Diagnostic fără bisturiu. Cum funcționează modelul AI crossNN
În mod tradițional, detectarea exactă a unei tumori necesită o biopsie – o procedură invazivă și, uneori, imposibilă din cauza localizării tumorii sau a stării pacientului. Noul model de inteligență artificială (AI), numit crossNN, schimbă complet această paradigmă.
crossNN analizează lichidul cefalorahidian – substanța care circulă în jurul creierului și măduvei spinării – pentru a detecta amprentele epigenetice ale tumorii. Acestea sunt modificări ale expresiei genetice, specifice fiecărui tip tumoral, și oferă informații extrem de precise despre natura bolii.
Modelul utilizează datele obținute pentru a le compara cu o bază de peste 8.000 de tumori deja clasificate, oferind un diagnostic rapid și extrem de exact. Potrivit studiului publicat în revista Nature Cancer, sistemul poate clasifica peste 170 de tipuri distincte de tumori de la toate organele cu o acuratețe remarcabilă.
Un pas esențial spre medicina de precizie
Medicina modernă evoluează rapid spre personalizare, iar oncologia este unul dintre cele mai active domenii în această direcție. Fiecare tumoră are un profil unic, chiar și în cazul tumorilor care afectează același organ. Acest profil include structura genetică, comportamentul de creștere și răspunsul la tratament.
Prin încadrarea corectă a unei tumori într-un subtip molecular precis, medicii pot selecta terapia optimă – fie că este vorba de chimioterapie personalizată, imunoterapie sau terapii țintite. Modelul AI crossNN facilitează acest proces de triere și direcționare terapeutică, în special pentru tumorile rare sau greu accesibile.
„Într-un peisaj medical marcat de personalizare accelerată, diagnosticul precis realizat într-un centru oncologic acreditat este esenţial pentru tratamentul eficient al cancerului”, a declarat prof. Martin E. Kreis, director medical la Charité.
Beneficii clinice imediate și aplicații viitoare
Principalul avantaj al acestei tehnologii este că nu mai depinde de biopsia clasică, procedură care poate fi riscantă în cazul tumorilor situate adânc în creier sau în apropierea unor zone vitale. În plus, lichidul cefalorahidian este relativ ușor de colectat, printr-o puncție lombară standard.
Un alt beneficiu este acuratețea crescută în comparație cu examinarea histologică clasică. Aceasta poate uneori omite detalii moleculare relevante pentru un tratament de succes. În schimb, AI-ul crossNN poate recunoaște modele subtile în structura epigenetică a celulelor tumorale.
Pe termen lung, acest model ar putea fi adaptat și pentru alte tipuri de tumori, prin colectarea de lichide biologice (ex. sânge, urină) în care se regăsesc urme genetice ale celulelor maligne. Astfel, medicina viitorului ar putea oferi diagnostice non-invazive pentru multiple tipuri de cancer.
